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Próximas Aperturas

15 de julio, 2024

En este curso se presentarán los principales conceptos y métodos en Minería de Datos. El énfasis principal del curso será examinar dichos métodos desde un punto geométrico y de sus aplicaciones concretas. Se le dará especial importancia al uso de los conceptos de minería de datos en aplicaciones reales con bases de datos de gran tamaño, para esto se utilizarán los programas especializados en Minería de Datos como discoveR sobre la plataforma de software libre R y RStudio.

26 de julio, 2024

Este curso ofrece una introducción práctica a las técnicas modernas de computación de datos utilizando el lenguaje de programación Python. Para esto se enseñarán los fundamentos básicos de Python como lenguaje de programación. En este curso se estudiará en primera instancia a Python como un Lenguaje de Programación Funcional y luego como lenguaje Orientado a Objetos. Se estudiarán los principales aspectos del paradigma de Programación Orientada a Objetos, como son Herencia de Clases, Composición de Objetos, Polimorfismo, Atributos y Métodos Públicos y Privados. Todo esto haciendo mucho énfasis en el verdadero estilo “Pythonico” de Progración. Se estudiará además la instalación y uso de paquetes en Python, estos permiten ampliar las capacidades del lenguaje existiendo actualmente más de 5,000 paquetes disponibles para su instalación.

9 de mayo, 2024

En este curso se estudiarán en detalle las técnicas de Validación Cruzada (Cross-Validation) y Remuestreo (boostrapping) con el objetivo de calibrar y seleccionar el mejor método de Minería de Datos para un problema y juego de datos dado. Se estudiará como programar y automatizar la Validación Cruzada (Cross-Validation) y Remuestreo (boostrapping) en el lenguaje R. Los ejemplos de este curso estarán motivados por problemas reales en el campo. Por lo tanto, los estudiantes adquieren conocimientos de muchas herramientas diferentes que pueden combinarse para resolver problemas reales.

13 de mayo, 2024

Al hacer análisis de datos se invierten muchos recursos en la correcta preparación de los datos y modelado; no obstante, es primordial presentar los resultados de forma tal que sea muy rápido y fácil interpretarlos; como bien se dice, una buena imagen (gráfico) es más valiosa que mil palabras. De esta forma, en este curso se presentarán los fundamentos del lenguaje R para visualizar la información por medio del uso de herramientas gráficas. Adicionalmente se usarán paquetes que permiten visualizar de mejor forma los datos según su tipo y dominio. Es importante recordar que la visualización de la información no es únicamente para presentar resultados finales, sino también para conocer los datos sobre los cuales se plantearán los modelos.

21 de mayo, 2024

Al hacer análisis de datos se invierten muchos recursos en la correcta preparación de los datos y modelado; no obstante, es primordial presentar los resultados de forma tal que sea muy rápido y fácil interpretarlos; como bien se dice, una buena imagen (gráfico) es más valiosa que mil palabras. De esta forma, en este curso se presentarán los fundamentos del lenguaje Python para visualizar la información por medio del uso de herramientas gráfi- cas. Adicionalmente se usarán paquetes que permiten visualizar de mejor forma los datos según su tipo y dominio. Es importante recordar que la visualización de la información no es únicamente para presentar resultados finales, sino también para conocer los datos sobre los cuales se plantean los modelos.