Catedrático de la Universidad de Costa Rica, tiene un Ph.D. del UFR Matemáticas de la Decisión de la Universidad de París IX y un diploma postdoctoral de la Universidad de Stanford en California en "Data Mining and Applications". En la Universidad de Costa Rica obtuvo su bachillerato y licenciatura en Matemática Pura y en el Instituto Tecnológico de Costa Rica se graduó como Máster en Ciencias de la Computación. Más información en:

http://www.cu.ucr.ac.cr/cu/historia/ex-director/Accion/show/ExDirector/oldemar-rodriguez-rojas.html

Miembro activo de la Asociación Mundial de Tutores Virtuales. Experta en Procesos Elearning y Experta en Medios Digitales de la Universidad Virtual Fundación para la Actualización Tecnológica de Latinoamérica, FATLA y Formación de Tutores para Educación a Distancia de la Universidad Tecnológica Nacional, Argentina. Máster en Ciencias de la Educación con énfasis en Administración Educativa de la Universidad Latina de Costa Rica y Bachillerato en la  Enseñanza de la Computación e Informática, Universidad Nacional de Costa Rica.

Administradora con amplia experiencia en ventas, contabilidad y tesorería.

Científico de Datos.  Obtuvo el Ph.D.  en Análisis de Datos en la Universidad de Paris IX - Dauphine en Francia. Tiene además un posdoctorado en el laboratorio de investigación en Matemáticas de la Decisión el CEREMADE. Ha trabajado en grandes proyectos de Minería de Datos en empresas francesas como ENGIE, RTE, EDF, SNCF, ADP, ADVITAM/FREYSSINET, AIR France y FNAC. Es Profesor de Minería de Datos en la Universidad de Paris IX - Dauphine y en la Universidad de Cergy Vinci. Es Co-creador de software profesional para Análisis de Datos Simbólicos SYR y colaborador en el desarrollo del software SODAS. 

Catedrático de la Universidad de Costa Rica en donde obtuvo el bachillerato y la licenciatura en Matemática Pura y una Maestría en Matemáticas Aplicadas, especialista en Series de Tiempo. Fue director de la Escuela de Matemáticas y del Centro de Invetigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA), ambos de la Universidad de Costa Rica.

Senior Manager Risk Reporting en Scotiabank, Toronto, Canadá. Es Máster en Matemática Aplicada de la Universidad de Costa Rica y tiene un Bachillerato como Ingeniero en Computación del Instituto Tecnológico de Costa Rica. Además fue Analista de Modelación Matemática, Banco Nacional de Costa Rica y profesor de la Escuela de Matemática de la Universidad de Costa Rica. 

César Vargas Trejos es profesor en la Escuela de Matemática de la Universidad de Costa Rica, obtuvo el Bachiller en Matemática Pura de esa misma universidad, además es estudiante avanzado de la carrera de Ciencias Actuariales y de la Maestría Académica de Matemática Aplicada. Ha llevado cursos en Minería de Datos en la Maestría en Estadística de la UCR. 

Ingeniero en Informática de la Universidad Nacional de Costa Rica. Programador experto en lenguaje R y colaborador del paquete en el CRAN, especializado en Análisis de Datos Simbólicos - RSDA (R to Symbolic Data Analysis). Trabaja en diversos proyectos de consultoría de PROMiDAT aplicando modelos de Series de Tiempo para la optimización de inventarios.

El Ing. Carlos Agüero, es uno de muy pocas personas en Latinoamérica que cuenta con la certificación oficial "RStudio Certified Trainer".

Ingeniero en Sistemas de la Información de la Universidad Nacional de Costa Rica, con experiencia en desarrollo en aplicaciones web y de escritorio.  Nivel intermedio-avanzado en lenguaje en R.

Ingeniero en Sistemas de la Información de la Universidad Nacional de Costa Rica. Desarrollador de aplicaciones informáticas, con nivel intermedio-avanzado en el lenguaje R y conocimientos sobre minería de datos. 

Licenciado en Ingeniería Electrónica del Instituto Tecnológico de Costa Rica, además tiene  un bachillerato en Ingeniería de Sistemas de Universidad Nacional de Costa Rica, experto en programación con el lenguaje R con amplia experiencia en proyectos de Minería de Datos.

Fue Profesor de la Universidad de Santiago de Chile, en la Universidad de Costa Rica obtuvo una Maestría en Matemáticas Aplicadas, es especialista en métodos de análisis de tablas múltiples de datos, como el método STATIS.