Instalación desde el CRAN:

Siga los siguientes pasos:

1. Instalar R
2. Instalar RStudio
3. Instalar el paquete predictoR

   install.packages("predictorR", dependencies=TRUE)

Actualización desde el GitHub:

Siga los siguientes pasos:

1. installed.packages("shiny")
2. install.packages("devtools")
3. devtools::install_github("PROMiDAT/predictoR")

Paquete predictoR

predictoR: Predictive Data Analysis System

Este paquete permite realizar un Análisis de Datos Supervisado (métodos predictivos) en una base de datos a través de una interfaz gráfica "shiny". Incluye métodos como K-Vecinos más cercanos, árboles de decisión, ADA boosting, Extreme Gradient Boosting, Bosques aleatorios, Redes neuronales, Redes Neuronales, Deep Learning, máquinas de soporte vectorial, regresión logística y métodos bayesianos.

Perform a supervised data analysis on a database through a 'shiny' graphical interface. It includes methods such as K-Nearest Neighbors, Decision Trees, ADA Boosting, Extreme Gradient Boosting, Random Forest, Neural Networks, Deep Learning, Support Vector Machines and Bayesian Methods.

Más información en:

https://cran.r-project.org/web/packages/predictoR/index.html