Instalación desde el CRAN:

Siga los siguientes pasos:

1. Instalar R
2. Instalar RStudio
3. Instalar el paquete regressoR

 install.packages("regressoR", dependencies=TRUE)  

Actualización desde GitHub:

Siga los siguientes pasos:

1. installed.packages("shiny")
2. install.packages("devtools")
3. Instalar el paquete regressoR

devtools::install_github("PROMiDAT/regressoR")

Paquete regressoR

Title: Regression Data Analysis System Package: regressoR 

Type: Package 

Descripción:

Descripción: Realiza un análisis de datos supervisado-regresión mediante una  una interfaz gráfica 'shiny'.

Incluye métodos como la Regresión Lineal, la Regresión Penalizada (Ridge y Lasso), los K Vecinos más Cercanos KNN, Árboles de Decisión, el ADA Boosting, eXtreme Gradient Boosting, Bosques Aleatorios, Redes Neuronales, Deep Mearning y Máquinas de Soporte Vectorial. 

Todos los métodos anteriores se puede usar en regressoR para hacer regresión, es decir, cuando la variable a predecir en numérica.

Más información en:

https://cran.r-project.org/web/packages/regressoR/index.html